Colin Walsh, znanstvenik podatkov na Venderbiltovem Univezitetnem Medicnskem Centru in njegovi kolegi so ustvarili algoritem za strojno učenje, ki predvideva z zoprno natančnostjo verjetnost, da bo pacient poizkusil samomor. V poizkusih so bili rezultati 80-90% natančni, ko je predvideval, če bo nekdo poizkusil samomor znotraj naslednjih dveh let in 92% natančni pri predvidevanju, če bo nekdo poizkusil samomor v naslednjem tednu. Predvidevanje temelji na podatkih, ki so na široko dostopni od vseh obiskov bolnišnice, vključujoč z leti, spolom, poštno številko, zdravili in prejšnjimi diagnozami. Walsh in njegova ekipa so zbrali podatke 5167 pacientov iz Vanderbiltovega Medicinskega Univerzitetnega Centra, ki so bili označeni z označbami samo poškodb ali s samomorilskimi nameni. Prebrali so vsakega od teh primerov, da so identificirali 3250 primerov poizkusa samomora. Ta niz več kot 5000 primerov je bil uporabljen za treniranje stroja za identifikacijo teh, katerih rizičnost kaže na poizkus samomora v primerjavi s temi, ki so se samo poškodovali, vendar pa niso kazali dokazov o namenu samomora.

vir: https://slashdot.org/